报告会上，金勇进教授通过大数据背景下抽样的必要性引出了主题，针对大数据的大体量、非结构数据来源负载、难以构造抽样框、无法直接获得入样概率、权数不存在和推断难以进行等特点，详细讲述了大数据环境下非概率样本的抽样方法、权数构造方法和估计方法有哪些，其中介绍的链接跟踪抽样、适应性集群抽样、倾向得分权数构造、基于伪设计权数构造等方法都是此方向的一些前沿方法，对相关研究者具有极大的启发性。
