数理统计学
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张晓琴

日期:2019年05月05日    点击数:



个人基本信息

张晓琴,女,理学博士,教授。主要研究方向:应用数理统计、统计机器学习,社会网络分析、异方差分析、成分数据分析等。硕士研究生导师:统计学、应用统计。主讲课程:概率论、数理统计、概率论与数理统计、多元统计分析、实用回归分析、随机过程;高等概率论、高等数理统计、非参数统计、抽样技术、统计机器学习等。

社会兼职

第一届“中国现场统计研究会大数据统计分会”常务理事;中国工程概率统计学会第九届常务理事;全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会常务理事;Journal of Applied Statistics》、《系统工程理论与实践》、《统计信息与论坛》、《应用概率统计》、《山西大学学报》、《统计学报》等期刊审稿专家。

荣誉及获奖

[1]2021年被山西省教授协会评为“高校师德楷模”

[2]山西省本科教学成果特等奖(20172/5

[3]正大杯第十二届全国大学市场调查与分析大赛国家二等奖(2022

[4]正大杯第十二届全国大学市场调查与分析大赛山西选拔赛一等奖(2022

[5]正大杯第十二届全国大学市场调查与分析大赛山西选拔赛二等奖(2022

[6]正大杯第十一届全国大学市场调查与分析大赛山西选拔赛三等奖(2021

[7]正大杯第十一届全国大学市场调查与分析大赛总决赛三等奖(2021

[8]正大杯第七届全国老员工市场调查与分析大赛山西赛区一等奖(2017

[9]正大杯第七届全国老员工市场调查与分析大赛总决赛三等奖(2017

[10]全国研究生统计建模大赛国家二等奖(2022

[11]全国老员工统计建模大赛国家三等奖(2022

[12]全国老员工统计建模大赛山西赛区一等奖(2022

[13]全国研究生统计建模大赛优秀奖(2020

[14]第四届全国应用统计专业学位研究生公司产品成果奖二等奖(2020

[15]第三届中青杯全国老员工数学建模竞赛优秀指导教师奖(2020

[16]高教社全国老员工数学建模竞赛国家二等奖(2021

[17]高教社全国老员工数学建模竞赛国家二等奖(2019

[18]高教社全国老员工数学建模竞赛山西赛区一等奖(2019

[19]高教社全国老员工数学建模竞赛二等奖指导老师(2014

[20]高教社全国老员工数学建模竞赛二等奖指导老师(2013

[21]高教社全国老员工数学建模竞赛一等奖指导老师(2011

[22]高教社全国老员工数学建模竞赛二等奖指导老师(2011

[23]美国老员工数学建模竞赛三等奖(ICM)(2021

[24]美国老员工数学建模竞赛二等奖(MCM)(2019

[25]美国老员工数学建模竞赛一等奖(ICM)(2017

[26]美国老员工数学建模竞赛一等奖(MCM)(2017

[27]美国老员工数学建模竞赛二等奖(MCM)(2017

[28]美国老员工数学建模竞赛二等奖(ICM)(2016

[29]美国老员工数学建模竞赛二等奖(MCM)(2014

主要科研成果

学术论文

[1]张晓琴, 卫夏利, 米子川, 李顺勇. 基于MCP的非对称最小二乘估计[J]. 系统科学与数学, 2022, 42(05): 1344-1360.

[2]张晓琴, 李宇, 陈佳佳. 基于三支决策的黄河流域城市高质量发展研究[J]. 统计与信息论坛, 2022, 37(01): 100-112.

[3]陈佳佳, 郑雅男, 张伟兰, 张晓琴*. 黄河流域产业绿色化与生态环境绿色化耦合协调度时空演变[J]. 中国沙漠, 2022, 42(03): 1-10.

[4]张晓琴, 郭雅静, 米子川. 基于局部多项式方法的异方差估计[J]. 数理统计与管理, 2021, 40 (06): 1019-1030.

[5]张晓琴, 李宇, 荆文君. 山西省新型冠状病毒疫情分析及防控措施评估[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2021, 42(03): 193-199.

[6]冯军芳, 张晓琴*. 一种基于正交表的异方差估计方法[J]. 统计与决策, 2021, 37(08): 63-67.

[7]张晓琴, 王昭元, 李宇. 单侧假设检验中统计量值对检验结论的影响[J]. 大学数学, 2020, 36 (06) : 93-96.

[8]李顺勇, 王一静, 张晓琴. 基于F-矩阵的高维协方差矩阵相等性检验[J]. 统计学报, 2020, 1(04): 62-68.

[9]张晓琴*, 李顺勇. R语言的特性及其在数学建模中的应用探究[J]. 大学教育, 2020, 4: 94-96.

[10]张晓琴, 郭雅静, 李顺勇. 一种基于N-W估计的异方差估计方法[J]. 统计学报, 2020, 1(4): 31-38.

[11]张晓琴*, 安晓丹, 曹付元. 基于谱聚类的二分网络社区发现算法[J]. 计算机科学, 2019, 46(4): 216-221.

[12]张晓琴*, 牛建永, 李顺勇. 一种异方差模型的两阶段估计[J]. 统计与信息论坛, 2019, 34(2): 12-18.

[13]张晓琴*, 刘莉楠. 基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23):170-176.

[14]张晓琴*, 刘玲, 郭鑫垚. 基于HSIC_0的类间非线性相关系数度量[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 46-49+54.

[15]张晓琴*, 牛建永, 李顺勇. 基于G-QK-S异方差检验方法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2019, 42(1): 95-104.

[16]Jiajia Chen*, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. A kernel density approach for replacing rounded zeros in compositional data sets[J]. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2019, 48: 42-254.

[17]Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang*, Karel Hron, Matthias Templ, Shengjia Li. Regression imputation with Q-mode clustering for rounded zero replacement in high-dimensional compo- sitional data[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(11): 2067-2080.

[18]Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang*, Shengjia Li. Heteroskedastic linear regression model with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(12): 2164-2181.

[19]李顺勇, 钱宇华, 张晓琴*, 牛建永. 基于变量选择和聚类分析的两阶段异方差模型估计[J]. 应用概率统计, 2018, 34(02): 191- 200.

[20]Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang*, Shengjia Li. Multiple linear regression with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2017, 44(12): 2270-2285.

[21]Sunyong Li, Nahui Zhang,  Xiaoqin Zhang*, Guannan Wang. A new heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and inference under heteroskedasticity[J]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017, 87(1): 198-210. (SCI3)

[22]张晓琴*, 程誉莹. 基于随机森林模型的成分数据缺失值填补法. 应用概率统计, 2017, 33(1): 102-110.

[23]张晓琴*,丁皓. 基于双成分双标图方法的学科学位点分布差异分析.山西大学学报(自然科学版), 2017(2): 229-233.

[24]张晓琴*, 王佳鸣. 基于正交表的异方差估计方法改进. 数理统计与管理, 2016, 2: 225-231.

[25]张晓琴*, 王敏. 基于主成分分析的成分数据缺失值插补法. 应用概率统计, 2016, 32(1): 101-110.

[26]陈佳佳, 李爱平, 张晓琴*, 秦雪梅, 李胜家. 基于核磁共振代谢组学的成分数据分析在中药评价中的应用[J]. 中草药, 2016, 47(19): 3522-3526

[27]张晓琴*, 王婕婷, 钱宇华. 一种基于加权kappa增益的有序分类的选择性集成算法[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2015, 38(01): 58-66.

[28]Xiaoqin Zhang*, Hongxia Hao, Jiye Liang. A new nonparametric estimation method of the variance in a heteroscedastic model[J]. Hacettepe Journal of Mathema- tics and Statistics, 2015, 44(1): 239-245.

[29]成红红, 张晓琴, 李飞江, 钱宇华. 一种对应约束的决策表属性约简算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(06): 50-53.

[30]赵深淼, 张晓琴.一种高效的KNN训练集压缩算法[J].山西大学学报(自然科学版), 2015, 38(04): 638-643.

[31]张晓琴*, 康菊, 荆文君. 一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法. 应用概率统计, 2014, 30(6): 598-606.

[32]张晓琴*, 陈佳佳, 张振华. 基于成分数据的变权重组和预测的权重估计. 山西大学学报(自然科学版), 2014, 37(2): 188-194.

[33]陈圆圆, 张晓琴*, 秦雪梅, 李震宇. 黄芪判别预测的线性回归分析方法. 植物研究, 2014, 34(06): 850-855.

[34]李顺勇, 易利红, 陈勇, 张晓琴*. 非负矩阵分解在能力验证中的应用. 山西大学学报(自然科学版), 2013, 36(01): 25-29.

[35]张晓琴*, 陈佳佳, 原静. 成分数据的组合预测[J]. 应用概率统计, 2013, 29(03): 307-316.

[36]张晓琴*, 李顺勇. 有重复组合公式的几种证明方法. 大学数学, 2011, 27(06): 143-145.

[37]张晓琴*, 赵深淼. 二水平正交饱和设计中零效应搜索法的推广. 山西大学学报(自然科学版), 2010, 33(02): 182-185.

[38]张晓琴*, 李顺勇. 正交饱和效应模型及其统计分析. 应用概率统计, 2009, 25 (03): 309-319.

[39]张晓琴*, 乔志勇. 分析正交饱和设计的零效应搜索法中s=2的研究. 山西大学学报(自然科学版), 2008(03): 372-374.

[40]张晓琴*, 张应山, 茆诗松. 二水平正交饱和设计的统计分析: 零效应搜索法. 华东师范大学学报(自然科学版), 2008(01): 51-59.

[41]乔志勇, 张晓琴*, 李济洪. 二水平正交饱和设计中零效应搜索法的进一步研究.山西大学学报(自然科学版), 2008(03): 389-392.

[42]张晓琴*. 正交饱和设计的统计分析. 应用概率统计, 2007(01): 91-101.

[43]张晓琴*, 张虎明. 带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE的重对数律. 应用概率统计, 2002(01): 101-107.

主持项目

[1]党的十九届六中全会及省第十二次党代会专项课题,生态补偿视角下山西省生态效率的测度与提升路径研究,2022

[2]山西省社会经济统计科研课题,KY[2021]098,山西区域发展质量及差异探索研究,2021.11

[3]beat365体育官网平台委托横向课题,药品市场份额的成分数据分析方法,2021.11

[4]省厅级部门项目,2020YJJG181,面向应用统计专业的人才培养改革与实践,2020.7

[5]省教育厅社科项目,K2020239,数据科学的概率论基础,2020.10

[6]beat365体育官网平台校级项目,2019205,立足统计学、放眼大数据、培养创新型人才的研究与实践,2019.5

[7]beat365体育官网平台委托横向课题,K578001,太原市宜万机械制造有限公司人力资源配置统计分析,2019.4

[8]山西省科技项目-面上自然基金项目,201901D111320,高维数据中的异方差稳健性估计研究,2019.12

[9]山西省回国留学人员科研资助项目,2017-020,异方差模型估计研究,2017.07

[10]山西省基础研究计划项目,2015011044,基于成分数据的异方差模型分析,2015.05

[11]山西省统计局项目,201205928,太原市人口分布特征及发展趋势预测,2012.11

[12]2010研究生教育,20102003,山西大学概率论与数理统计专业硕士公司产品模式改革研究,2010.10

[13]山西省科技攻关计划项目(工业),20090322003IPREA在山西省中小企业工业品交易平台中的应用及研究,2009.11

[14]山西省高校高新技术产业化项目,20090006,正交饱和设计在工艺优化中的应用,2009.07

著作

[1]成分数据分析及其应用,中国统计出版社, 2019,独著;

[2]SAS 语言教程及其应用,山西人民出版社, 2011,参编。

联系方式

电话:13485330986

Email: zhangxiaoqin@sxufe.edu.cn

 

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